【资料图】

近期，全球范围内的AI人工智能技术热度持续攀升，AI算力成为各大科技公司竞相追逐的焦点。其中，NVIDIA的GPU因其强大的AI加速能力而备受瞩目，供应量甚至无法满足市场需求，其重要性已超过CPU。 NVIDIA对此趋势充满自信，其中国区首席技术官赖俊杰近日谈到了全球数据中心计算问题上的两个重要趋势。首先，人们对人机交互的期望值大幅提升，引发了全球第二波大模型投入的浪潮。

其次，众多互联网公司面临着用户需求增长和功耗增加的问题，尤其是随着人工智能大模型访问比例的增加，意味着需要投入更多的能源。 针对这第二个趋势，NVIDIA提出了一个解决方案，即将更多的任务负载从CPU转移到GPU，这样可以在满足同样多的用户请求的同时，节省更多的能源。这一观点与NVIDIA CEO黄仁勋前段时间的表态一致，他认为计算机时代已经发生了变化，数据中心需要的CPU越来越少，而是转向购买更多的GPU。 黄仁勋预测，数据中心对GPU的需求可能会形成一个万亿美元的超级市场，而NVIDIA有机会在这个市场中获得更大的增长。