(资料图)

工人日报-中工网记者 黄哲雯

近日，中国农科院深圳农业基因组研究所农业昆虫基因组学创新团队提出一种针对普通昆虫幼虫的两阶段害虫分割策略——该方法结合对象检测和语义分割技术，可以解决田间害虫在线自动识别技术在户外复杂环境下识别害虫准确率不高的难题，为昆虫幼虫的自动识别提供了可靠的参考，有助于开发更精确、更高效的害虫防治系统。相关研究成果发表在《农业科学学报（Journal of Integrative Agriculture）》上。

两阶段害虫分割策略定位草地贪夜蛾（中国农科院供图）

据介绍，该研究在分析农田害虫防治背景的基础上，建立了一个包含9种常见害虫的图像语义分割数据集，并采用4种数据增强方法平衡数据集中简单背景和复杂背景样本的数量；改进了一种轻量化的语义分割算法，以满足真实场景下的移动应用需求；设计了一种两阶段的害虫分割网络框架，并通过针对性实验验证了其有效性。

研究结果表明，两阶段分割策略能够有效处理复杂背景下的小目标分割问题，与单阶段模型相比分割效果显著提升。该方法可为害虫幼虫识别提供高质量的图像数据，为以害虫为代表的复杂背景下小目标的分割研究提供有效参考。